掃描條碼,讀取報告。
把相機對準條碼。Nyamly 讀出標籤資料,呈現三項重點:Nutri-Score、NOVA 加工分類,以及英國營養素分析(UK NPM)評分。
這款糖果棒公布了英國模型所需的全部數值:糖、飽和脂肪與鈉都達到最差門檻,且沒有膳食纖維或蔬果含量可以抵銷。因此評分為0,評為「差」:這是確切結果,不是估計值。
Nutri-Score E。超加工食品。所有數值都齊全,因此這是確切分數,不是下限。
「無分數」也是一種答案。
這款綜合堅果棒沒有公布 Nutri-Score,也沒有飽和脂肪數值——而飽和脂肪是英國模型的必要項目。Nyamly 無法計算評分,所以顯示無分數與資料不足。NOVA 4(超加工食品)仍會顯示,因為這項分類不需要缺漏的數值。
空白不代表五十分,它就只是空白,報告如實保留這個狀態。
Nutri-Score:未公布。UK 評分:缺少飽和脂肪這項必要數值。NOVA 4 則是獨立判定的。
沒有條碼?拍張照就行。
面對一盤食物,拍張照片即可。Nyamly 讀出它辨識到的餐點,並為每一項估算份量。你可以在儲存前確認並調整重量。
每天有4 次估算額度,取自所有 Nyamly 使用者共享的每週社群共用額度。開始估算前,畫面會先顯示你目前的剩餘次數。每筆結果都標註為估計值,因為相機無法真的秤重。
或者,直接描述就好。
輸入「烤雞配飯,附一份沙拉」,你會進入同一個檢視畫面:每項食材、其份量,以及模型的信心程度。已比對資料庫的食材標為已比對;其餘則標為僅為模型估算。
文字估算的總量前一律加上~符號,且同樣計入每天 4 次的額度。
兩項產品,並排比較。
掃描兩項產品,每一列都會顯示每 100 公克的數值,以及一條顯示差距的長條。顏色代表營養素本身,不是健康評判。判斷交給你自己。
若某一列其中一項產品沒有公布數值,會顯示無資料並保持空白,絕不會借用另一項產品的數字來填補。
標示只有每份數值?用食品標示計算機換算成每100公克。
有上限的飲食日記。
依你自訂的每日上限記錄餐點。蛋白質、脂肪與碳水化合物的進度條會隨記錄累積,下方還有膳食纖維、糖、飽和脂肪與鹽的每日上限。
當某一餐缺少卡路里資料時,當日總計會變成約剩 1,200 大卡,並附上一行說明原因。每日上限的說明也會標示今天攝取的食物中有多少比例確實有膳食纖維資料,並註明其餘部分是未知,不是 0。
掃描過的一切,都保留下來。
「產品」分頁保留每一次掃描與搜尋,最新的排在最前面,讓你不必再找包裝就能重新開啟報告。
幾天內重複掃描同一項產品,Nyamly 會從你掃描過的紀錄中,提供評分較高的替代建議。評分依據英國營養素分析模型,並以你自己的掃描紀錄為基礎。非醫療建議。