AI 拍照熱量估算是如何運作的，以及它會在哪裡出錯

這項功能實際做了什麼

把鏡頭對準餐盤，或從相簿選一張照片，Nyamly 就會把影像傳送給 Google Gemini，由它辨識這道菜、拆解出可能的食材，並估算每一種食材的份量。接著據此算出這一餐的熱量、蛋白質、碳水化合物與脂肪。同一套模型也支援純文字版本：不拍照，改為輸入菜色描述，就會得到同類型的估算結果，應用程式內會標示這比照片估算更不精確，並顯示為近似值。

在這一切發生之前，Nyamly 會顯示一次性的同意畫面，說明照片（或描述）會被傳送給 Google Gemini 用於這次估算；會保留什麼、保留多久，詳見隱私權政策。這項功能完全是選擇性的：以手動輸入方式記錄一餐，或掃描條碼，都不需要照片、不需要呼叫 AI，也不需要任何同意。

是需要你檢查的估算，不是定案的數字

結果只是一個起點，而不是完成的日記紀錄。Nyamly 會顯示它偵測到的菜色、猜測的份數，以及構成這個數字的食材，全部都可以編輯。你可以修正份量、移除實際上並不存在的食材，或調整錯誤的食材，唯有這樣之後，內容才會被儲存到你的紀錄裡。拍照估算的結果，沒有經過這道檢查步驟，絕不會直接進入你的日記。

免費版與 Pro 版的上限

拍照估算最不可靠的地方

Nyamly 應用程式內的文字本身就講得很直接：「是估算，不是測量。照片估算為近似值，食用量較大時經常會低估。」相機只能從一個角度看一份餐點，看不見做這道菜時用到的所有東西。有幾種情況會一貫地比其他情況更難判斷：

• 隱藏的油脂或奶油。 被食材吸收、而不是明顯浮在表面的烹調用油，會增加照片單純看不出來的實際熱量。
• 份量大小。 如果畫面裡沒有可供比對大小的參考物，近距離拍攝的餐盤和從較遠處拍攝的餐盤，看起來可能會有欺騙性地相似的大小。
• 混合餐點。 燉菜、砂鍋或快炒會把食材混在一起，讓人更難判斷每一種食材實際上有多少份量。
• 醬汁與調味料。 看起來薄薄一層的醬汁，可能佔了整道菜熱量中不成比例的一大部分，而從照片上很容易低估實際使用的分量。

這些都不是要你不相信每一次估算的理由，而正是檢查步驟存在的原因。如果你知道某道菜用了額外的油，或是份量看起來比顯示的更大或更小，那正是在儲存前應該修正的地方。

先試試看，再自己修正

要知道它處理你自己的餐點時表現如何，最快的方法就是親自試試。想了解 Nyamly 如何為你用條碼掃描的產品評分，請參閱Nyamly 如何為產品評分。