Fontes de dados e licenças

Os dados nutricionais são material de referência, não aconselhamento médico. Quando um valor nunca foi publicado, o Nyamly o mostra como desconhecido, não como zero.

Dados de alimentos

Open Food Facts

Dados de código de barras, produto e ingredientes. Base de dados disponível sob a Open Database Licence (ODbL) 1.0. Imagens de produtos enviadas por colaboradores têm licença separada sob CC BY-SA 3.0.

USDA FoodData Central

Foundation Foods, FNDDS, SR Legacy e Branded Foods, usados para composição e busca de alimentos. Fonte. O USDA não endossa o Nyamly.

CIQUAL 2020 · ANSES

Tabela francesa de composição de alimentos. Fonte, sob Licence Ouverte / Open Licence 2.0.

CoFID 2021

McCance and Widdowson's Composition of Foods Integrated Dataset. Contém informação do setor público licenciada sob a Open Government Licence v3.0. Crown copyright.

MenuStat

Registros nutricionais de cardápios de restaurantes dos EUA, 2008–2018. Harvard Dataverse, DOI 10.7910/DVN/K4NYTR. Não são dados atuais de cardápio.

Pontuações que o Nyamly mostra

Nutri-Score e NOVA

Exibidos a partir dos dados do produto, quando o produto tem um registrado. Não são cálculos próprios do Nyamly. Metodologia completa: como o Nyamly pontua este produto.

Pontuação UK NPM (perfil de nutrientes do Reino Unido)

A pontuação de 0 a 100 do Nyamly é nossa própria interpretação do UK Nutrient Profiling Model (2004/05). Não é uma classificação oficial de governo nem uma avaliação médica. Desenvolvida originalmente pela Food Standards Agency e publicada pelo Departamento de Saúde do Reino Unido. Crown copyright, licenciada sob a Open Government Licence v3.0. Calculada no seu dispositivo, não fornecida pelo governo do Reino Unido nem por nenhum regulador.

Classificações de risco dos aditivos

Classificação própria, construída a partir de avaliações regulatórias publicadas (EFSA, IARC, FDA, regras de rotulagem da UE, OMS). Esses órgãos não a endossam. Lista completa e fontes: como o Nyamly pontua este produto.

Veja Privacidade (inglês) para saber como as estimativas por foto e texto são processadas.