식품 앱이 0 대신 "사용할 수 없음"을 표시해야 하는 이유
누락된 값과 실제로 측정된 0은 같은 데이터가 아닙니다. 아무도 측정하지 않은 영양소에 0을 적는 것은 데이터로 위장한 추측이며, 어느 방향으로든 오해를 불러일으킬 수 있습니다.
라벨에 값이 없을 수 있는 이유
Nyamly를 포함한 바코드 스캔 앱은 제조사와 기여자가 이미 공개한 영양 정보를 읽어옵니다. Nyamly의 경우 Open Food Facts 데이터베이스를 통해서입니다. 모든 제품 항목이 완전한 것은 아닙니다. 포장 뒷면 라벨에 칼로리, 지방, 단백질은 명확히 표기되어 있어도 당류, 나트륨, 식이섬유는 아예 공개되지 않은 경우가 있습니다. 특히 자체 브랜드 상품, 지역별 변형 제품, 또는 일부 사진만으로 자원봉사자가 등록한 제품에서 흔합니다.
이런 경우 앱은 아무도 기록하지 않은 영양소를 무엇으로 표시할지 결정해야 합니다. 일부 앱은 그 빈칸을 조용히 0으로 채웁니다. 이 선택은 무해해 보입니다. 숫자로 가득 찬 영양 정보 카드가 빈칸이 있는 카드보다 더 완전해 보이기 때문입니다. 하지만 이는 "알 수 없음"을 실제로는 한 번도 측정된 적 없는 구체적이고 확신에 찬 값으로 바꿔치기하는 것입니다.
0이 어느 방향으로든 오해를 부르는 이유
조작된 0은 어느 영양소에 나타나는지에 따라 두 방향으로 작용할 수 있습니다.
- 제품을 실제보다 좋아 보이게 할 수 있습니다. 당류 값이 0g으로 처리되면 "무설탕"으로 읽힙니다. 이는 실제 판매 포인트처럼 보이지만, 사실은 그저 아무도 수치를 공개하지 않았을 뿐입니다.
- 제품을 부당하게 불리하게 만들 수 있습니다. 식이섬유 값이 0g으로 처리되면 "식이섬유가 전혀 없음"으로 읽히지만, 식이섬유 수치가 공개되지 않은 제품에도 실제로는 어느 정도 들어 있을 수 있습니다. 등록된 라벨만으로는 그것을 알 방법이 없습니다.
어느 쪽이든 화면을 보는 사람은 실제로 측정된 진짜 0g과 아무도 제공한 적 없는 값을 구분할 방법이 없습니다. 정직한 답은 있는 그대로 알리는 것입니다.
Nyamly가 빈칸을 표시하는 방식
Nyamly는 누락된 영양소를 절대 0으로 바꾸지 않습니다. 제품에 대해 한 번도 공개된 적 없는 값은 숫자가 아니라 알 수 없음으로 표시됩니다. 누락된 값은 모든 화면에서, 앱 자체의 내부 점수 계산 로직에 이르기까지 계속 누락된 상태로 남습니다.
제품 카드에서
공개된 수치가 없는 영양소는 "사용할 수 없음"으로 표시됩니다.
건강 점수에서
점수가 의존하는 영양소(포화지방, 당류, 나트륨 또는 열량)가 한 번도 공개된 적이 없으면, Nyamly는 0으로 채운 빈칸으로 수치를 계산하는 대신 "이 제품을 평가할 데이터가 부족합니다"와 "점수 없음"을 표시합니다.
첨가물에서
Nyamly가 아직 검토하지 않은 첨가물이나 첨가물 목록이 전혀 없는 제품은 기본적으로 합격 처리되는 대신 "이 제품의 첨가물 데이터가 없습니다" 또는 "평가되지 않음"으로 표시됩니다. Nutri-Score와 NOVA에도 같은 규칙이 적용됩니다. 해당 바코드에 대해 Open Food Facts에 공개된 등급이 없으면 Nyamly는 아무것도 표시하지 않으며, 추측한 등급을 표시하는 일은 없습니다.
구체적인 예시 두 가지
자체 브랜드 냉동식품. 라벨에는 칼로리, 지방, 단백질이 표기되어 있지만, 해당 특정 배치의 당류 수치는 데이터베이스에 한 번도 입력되지 않았습니다. 이 빈칸을 0g으로 채우면 제품 카드에서 "무설탕"으로 읽히게 되는데, 이는 아무도 주장하지 않았고 아무도 확인하지 않은 내용입니다. Nyamly는 대신 해당 항목에 "사용할 수 없음"을 표시합니다.
무게 단위로 판매되는 베이커리 제품. 표준화된 영양 정보 표시가 없는 갓 구운 제품에서 흔히 볼 수 있듯, 등록 정보에 식이섬유 수치가 전혀 없습니다. 이를 0g으로 채우면 실제로는 식이섬유가 들어 있을 법한 식품이 전혀 없는 것처럼 보이게 됩니다. Nyamly는 수치를 지어내는 대신 식이섬유 항목을 비워둡니다.
실제 제품으로 확인해보세요
Nyamly에서 바코드를 스캔하면 바로 이런 모습을 보게 됩니다. 영양소, Nutri-Score, NOVA, 첨가물 평가가 빈칸까지 포함해 정직하게 표시됩니다. Nyamly가 실제로 표시하는 모든 수치의 전체 방법론은 Nyamly가 제품을 평가하는 방법에서 확인하세요.